Existe una gran cantidad de excelentes art�culos sobre bioestad�stica y est�n disponibles, como las lecturas en �Supercourse.� Existe disponible un curso completo por  M Zelen, zelen@hsph.harvard.edu que incluye el tema de epidemiolog�a y  consta de:

     1. Introduction  (1 lecture)  

     2. Elements of  Laplace transforms. (1)

     3. Relations between incidence, prevalence and time with disease. 

     4. Poisson processes

La distribuci�n exponencial de espaciaci�n normalizada, el Teorema de Campbell, sumas al azar de variables exponenciales, procesos de conteo y la distribuci�n exponencial, sobre posici�n a los procesos de conteo, apertura o separaci�n y los componentes de procesos, y los procesos no � homog�neos de Poisson. (2)

      5. Renewal processes

Definiciones, as�ntotas, funci�n de renovaci�n, procesos de renovaci�n del equilibrio.

       6. Birth and death processes

Procesos puros en eventos de nacimientos (procesos de Yule-Furry), generalizaciones sobre el procesado de datos de nacimiento y muerte, relaciones en la cadena de Markov, procesos lineales de los procesos de nacimiento y muerte. L�ase Feller (1960).

       7. Markov chains

Introducci�n, ecuaciones de Chapman-Kolmogorov, procesos de ramificaci�n, equilibrio estad�stico, clasificaci�n de estados. Ver de nuevo a  Feller (1960).

        8. Semi-Markov processes (3)

Ecuaciones maestras, momentos, problemas de tiempo en primer paso.  

Este curso tambi�n contiene:

     1.  Examples and Elements of Theory

     2.  Logistic Regression

     3.  Independence and Urn Sampling

     4.  Correlated Outcomes 

     5.  Proportional Hazards Models and Urn sampling  

     6.  Multiple Logistic Regression

     7.  Multivariate problems

     8.  Polychotomous Regression

Aseg�rese de completar el programa de acceso gratuito EPI de NIH