Si la hip�tesis nula fuera verdad, todos los resultados de esta prueba que pudieran ser obtenidos de diferentes muestras tomadas de la misma poblaci�n deber�an tener una μo y estar distribuidos como la distribuci�n est�ndar Normal.

Esto es debido a que la media de la muestra, deber�a estar distribuida Normalmente  con media (μo) y desviaci�n est�ndar, ES.

As�, usando las tablas de dos colas de la distribuci�n est�ndar Normal, podemos obtener un valor de probabilidad para la prueba de Z observada. Esto es conocido como el valor de p.

El valor de p es el �rea bajo la curva que corresponde a los valores fuera del rango (-z, z). El �rea en las colas de la distribuci�n da la probabilidad de observar valores m�s extremos.

Si el valor de p es grande decimos que la opci�n de observar un valor tan extremo como el valor de la muestra deber�a ser elevada si la hip�tesis nula fuera verdad. En esta situaci�n variaci�n de muestreo puede ser la raz�n para la diferencia entre la media de la muestra y la media de la hip�tesis, μo.

No se rechaza la hip�tesis nula y se concluye que la media de nuestra muestra no es significantemente diferente de μo.

Si el valor de p es peque�o decimos que la opci�n de observar un valor tan extremo como el valor de la muestra deber�a ser baja si la hip�tesis nula fuera verdad. En esta situaci�n, la variaci�n de muestreo es improbable que sea la raz�n de la diferencia entre la media de la muestra y la media de la hip�tesis, μo.

Si el intervalo de confianza al 95% incluye la media de la hip�tesis es probable que la media de la poblaci�n de estudiantes de FEOC sea la misma que la media de los estudiantes de Contabilidad.