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統計に関する研究メソッドライブラリへようこそ！
本ページは統計に関する教育・学習を手助けすることを目的に、youtubeにて視聴可能な講義動画をまとめています。
各講義シリーズを内容別にまとめているため、もし１つの講義動画で理解が不十分な場合にはあわせて他の動画もご覧いただけます。

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Developers of Matrices

  
 
               
               
 
大阪大学臨床統計疫学寄付講座 hepokiki: inspired by Kahn Academy 青山学院大学社会情報学部「統計入門」 DAIWA統計学
臨床研究終始コースで10年間、若手医師サイエンティストの統計教育に深く携わり、数式を用いない実践的な�ベッドサイドの統計学�教授法を研究されている大阪大学臨床統計疫学寄付講座　新谷歩教授による医療統計講義動画です。 Kahn Academy（世界中の子供達に無料の高質の教育を提供することを目的とした非営利団体）のアイデアをより広く伝播することを目標に作成された日本語講義動画です。 青山学院大学社会情報学部の「統計入門」講義動画です。 明治薬科大学の「DAIWA統計学」の講義動画です。
平均と標準偏差、中央値と四分位区間 9:13 「中心傾向」Central Tendency 10:20        
    「中心傾向性（平均、中央値、最頻値）」Mean Median and Mode 10:46        
    「中心傾向性（平均、中央値、最頻値）」 Mean Median and Mode Exercise 7:18        
    「母集団と標本」Population and Sample 9:39     母集団と標本(1) 52:38:00
    「分布の形」Shapes of Distributions 7:44        
    「母集団の分布、標本の分布、標本分布」Population, Sample, Sampling Distributions 7:07        
    「二値変数の平均（比率の平均）」Mean of Binary Variable 6:49        
               
            統計的推定(2) 1:08:58
               
    「母集団分散」Population Variance 15:13        
    「母集団分散」Population Variance Exercise 17:06        
    「ばらつき」Variability Review 13:00        
               
               
    「サンプルの分散」Sample Variance 1 20:24        
    「サンプルの分散」Sample Variance 1 4:37        
               
               
               
    「離散変数と連続変数」Discrete and Continuous Variables 8:29 確率変数と確率分布　Random Variables and Probabillity Distribution 24:27    
               
               
               
    「分布の形」Shapes of Distributions 7:45 確率変数と確率分布　Random Variables and Probabillity Distribution 24:27    
               
               
        ２項分布　Binominal Distribution 1 18:30    
        ２項分布　Binominal Distribution 2 12:22    
        ２項分布　Binominal Distribution 3 13:34    
               
               
        期待値　Expected Value 28:01    
               
               
               
               
        大数の法則と中心極限定理　Law of Large Numbers 14:56    
    「正規分布」Normal Distribution 6:58 正規分布 22:37    
    「標準正規分布」Standard Normal Distribution 9:31        
               
    「Z値」Z-score 5:31        
    「Z値の練習１」Z-score Exercise 1 4:08        
    「Z値の練習２」Z score Exercise 2 4:30        
    「Z値の練習３」Z score Exercise 3 3:15        
    「確率分布とZ値の考え方」Intuitively Probability Distribution 7:31        
               
               
               
標準誤差と中心極限定理 10:57 「中心極限定理」Central Limit Theorem Intuition 1 10:27        
    「中心極限定理」Central Limit Theorem Intuition 2 10:59        
    「中心極限定理の考え方」Intuitively CLT 8:06        
        標本分布と不偏推定値 19:55    
               
               
               
    「信頼区間」Confidence Interval 20:37        
多重検定の補正（ボンフェロー二の呪い） 11:29            
               
               
               
               
               
               
p値と信頼区間 16:29            
P値 21:52            
               
               
               
               
               
               
両側検定か片側検定か 3:35            
    「確率分布とZ値の考え方」Intuitively Probability Distribution 7:31        
サンプル数計算（1）type1エラーとtype2エラー 20:07            
               
               
               
               
               
サンプルサイズ（2）？ 24:47:00            
               
               
               
               
               
            関連2群とt検定(4) 45:54:00
               
               
    「確率変数」Random Variable 5:49        
               
               
               
               
    「母集団と標本」Population and Sample 9:40        
               
               
p値と信頼区間 16:29 「信頼区間の考え方」Intuitively Confidence Interval 12:55        
               
    「仮説検定の考え方」Intuitively Hypothesis Test 10:27        
サンプルサイズ（3） 14:13            
               
               
               
交絡と回帰分析コンセプト 4:40 「相関係数」　Pearson Product-moment Correlation Coefficient 1 9:41 相関と回帰 24:34:00 直線回帰(10) 5:45
    「相関係数」　Pearson Product moment Correlation Coefficient 2 16:52 相関係数の検定 6:56 回帰係数(11) 16:03
    「回帰分析：残差と残差平方和」Residual and Sum of Squared Residuals 10:42 直線回帰 18:15 相関係数(12) 5:16
    「回帰分析：最小二乗法」 Method of Least Squares 1 16:41 回帰効果 9:32    
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 2 11:55        
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 3 6:44        
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 4 9:55        
               
               
    「共分散」　Covariance 10:34        
               
    「分割表（クロス表）」　Contingency Table 1 12:26     χ2乗検定(6) 38:12:00
    「分割表（クロス表）」　Contingency Table 2 7:35        
    「カイ二乗」Chi-Square 11:51        
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
            順位相関係数(13) 14:18
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
重回帰分析の説明変数の選び方 12:58            
               
               
               
               
               
               
Rコマンダーでロジスティック回帰分析 14:44            
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
サンプル数計算基本コンセプトパート１ 20:07            
サンプル数計算基本コンセプトパート2 38:19:00            
サンプル数計算基本コンセプト パート３ 14:13            
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
    「散布図」 Scatter Plot 10:48        
    「回帰分析：散布図の重要性」The Importance of Scatter Plot 9:15        
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
            独立多群検定(7) 15:14
            関連多群検定(8) 19:29
標本、母集団   「母集団と標本」Population and Sample 9:39     母集団と標本(1) 52:38:00
    「分布の形」Shapes of Distributions 7:44        
    「母集団の分布、標本の分布、標本分布」Population, Sample, Sampling Distributions 7:07        
    「二値変数の平均（比率の平均）」Mean of Binary Variable 6:49        
               
            統計的推定(2) 1:08:58
               
    「母集団分散」Population Variance 15:13        
    「母集団分散」Population Variance Exercise 17:06        
    「ばらつき」Variability Review 13:00        
               
               
    「サンプルの分散」Sample Variance 1 20:24        
    「サンプルの分散」Sample Variance 1 4:37        
               
               
               
    「離散変数と連続変数」Discrete and Continuous Variables 8:29 確率変数と確率分布　Random Variables and Probabillity Distribution 24:27    
               
               
               
    「分布の形」Shapes of Distributions 7:45 確率変数と確率分布　Random Variables and Probabillity Distribution 24:27    
               
               
        ２項分布　Binominal Distribution 1 18:30    
        ２項分布　Binominal Distribution 2 12:22    
        ２項分布　Binominal Distribution 3 13:34    
               
               
        期待値　Expected Value 28:01    
               
               
               
               
        大数の法則と中心極限定理　Law of Large Numbers 14:56    
    「正規分布」Normal Distribution 6:58 正規分布 22:37    
    「標準正規分布」Standard Normal Distribution 9:31        
               
    「Z値」Z-score 5:31        
    「Z値の練習１」Z-score Exercise 1 4:08        
    「Z値の練習２」Z score Exercise 2 4:30        
    「Z値の練習３」Z score Exercise 3 3:15        
    「確率分布とZ値の考え方」Intuitively Probability Distribution 7:31        
               
               
               
標準誤差と中心極限定理 10:57 「中心極限定理」Central Limit Theorem Intuition 1 10:27        
    「中心極限定理」Central Limit Theorem Intuition 2 10:59        
    「中心極限定理の考え方」Intuitively CLT 8:06        
        標本分布と不偏推定値 19:55    
               
               
               
    「信頼区間」Confidence Interval 20:37        
多重検定の補正（ボンフェロー二の呪い） 11:29            
               
               
               
               
               
               
p値と信頼区間 16:29            
P値 21:52            
               
               
               
               
               
               
両側検定か片側検定か 3:35            
    「確率分布とZ値の考え方」Intuitively Probability Distribution 7:31        
サンプル数計算（1）type1エラーとtype2エラー 20:07            
               
               
               
               
               
サンプルサイズ（2）？ 24:47:00            
               
               
               
               
               
            関連2群とt検定(4) 45:54:00
               
               
    「確率変数」Random Variable 5:49        
               
               
               
               
    「母集団と標本」Population and Sample 9:40        
               
               
p値と信頼区間 16:29 「信頼区間の考え方」Intuitively Confidence Interval 12:55        
               
    「仮説検定の考え方」Intuitively Hypothesis Test 10:27        
サンプルサイズ（3） 14:13            
               
               
               
交絡と回帰分析コンセプト 4:40 「相関係数」　Pearson Product-moment Correlation Coefficient 1 9:41 相関と回帰 24:34:00 直線回帰(10) 5:45
    「相関係数」　Pearson Product moment Correlation Coefficient 2 16:52 相関係数の検定 6:56 回帰係数(11) 16:03
    「回帰分析：残差と残差平方和」Residual and Sum of Squared Residuals 10:42 直線回帰 18:15 相関係数(12) 5:16
    「回帰分析：最小二乗法」 Method of Least Squares 1 16:41 回帰効果 9:32    
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 2 11:55        
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 3 6:44        
    「回帰分析：最小二乗法」Method of Least Squares 4 9:55        
               
               
    「共分散」　Covariance 10:34        
               
    「分割表（クロス表）」　Contingency Table 1 12:26     χ2乗検定(6) 38:12:00
    「分割表（クロス表）」　Contingency Table 2 7:35        
    「カイ二乗」Chi-Square 11:51        
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
            順位相関係数(13) 14:18
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
重回帰分析の説明変数の選び方 12:58            
               
               
               
               
               
               
Rコマンダーでロジスティック回帰分析 14:44            
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
サンプル数計算基本コンセプトパート１ 20:07            
サンプル数計算基本コンセプトパート2 38:19:00            
サンプル数計算基本コンセプト パート３ 14:13            
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
    「散布図」 Scatter Plot 10:48        
    「回帰分析：散布図の重要性」The Importance of Scatter Plot 9:15        
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
            独立多群検定(7) 15:14
            関連多群検定(8) 19:29
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               

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