prev next front |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 |11 |12 |13 |14 |15 |16 |17 |18 |19 |20 |21 |22 |23 |24 |25 |26 |27 |28 |review
Recuerde que la asociaci�n no significa causalidad. Pero dado que la asociaci�n est� estrechamente relacionada a causalidad, podemos observar la fuerza de asociaci�n.

As�, midiendo la magnitud, tenemos una forma de priorizar nuestras observaciones. Podemos decir que si la asociaci�n es fuerte, entonces es m�s prometedora para adicional investigaci�n que una asociaci�n d�bil.