Sesgo es la tendencia de desviación de una medición del valor verdadero. Sesgo de información deriva de mediciones del resultado o de la exposición de la información menos seguras o completas en un grupo que en el otro; esto incluye  sesgo del entrevistador o del observador; sesgo de recuerdo o de reporte.  Sesgo de selección ocurre debido a diferencias entre aquellos quienes no son seleccionados para un estudio o un grupo dentro del estudio; esto incluye sesgo de certeza, sesgo de detección, y sesgo de respuesta. Confusión puede ocurrir cuando una variable relacionada a la condición en estudio está asociado con, pero no una consecuencia de, la exposición en investigación. Aunque es imposible controlar todos los factores en un estudio epidemiológico, los hallazgos  serán más fáciles de interpretar si factores externos son eleminados o o son idénticos entre caos y controles.

Modificación de efecto ocurre cuando la magnitud de la asociación entre una variable y otra difiere de acuerdo al nivel de una tercera variable. Detectar modificación de efecto es un aspecto importante de análisis de los datos.